Zestig jaar geleden werd de eerste Er verscheen een opmerkelijke reeks artikelen in de medische literatuur waarin het merkwaardige gebrek aan cardiovasculaire sterfgevallen in Roseto, Pennsylvania werd beschreven in vergelijking met omliggende steden. Roseto, Pennsylvania, was voornamelijk bewoond door immigranten uit Roseto Valfortore, een klein stadje in de regio Apulië in het zuidoosten van Italië, en bleef een zeer hechte gemeenschap.
Om deze anomalie te verklaren werd onderzoek gedaan naar talrijke veronderstelde gezondheidsfactoren, zoals genetica, voeding en roken, maar deze bleken allemaal negatief. Deze gezondheidsfactoren verschilden niet noemenswaardig van de andere steden in de omgeving. Uiteindelijk was het enige wat nog overbleef de hoge mate van sociale steun en culturele cohesie. Helaas, acculturatie uiteindelijk vernietigd deze differentiatie met als gevolg verlies van het beschermende effect op de bevolking.
Er blijft echter de overtuiging bestaan dat objectieve en gemakkelijk kwantificeerbare factoren grotendeels verantwoordelijk zijn voor even gemakkelijk kwantificeerbare resultaten. De Robert Wood Johnson Foundation gebruikt informatie van het Wisconsin Health Population Institute om de publicaties online te publiceren County Health Rankings & Roadmaps. Dit is een opmerkelijk volledige ranglijst van vrijwel elke provincie in de Verenigde Staten op basis van elementen die zijn gecategoriseerd als ‘gezondheidsfactoren’ en ‘gezondheidsresultaten’. De Gezondheidsresultatengegevens bestaan uit gegevens over de lengte van het leven en de kwaliteit van leven, die beide even zwaar wegen. De gegevens over gezondheidsfactoren zijn onderverdeeld in vier hoofdcategorieën: sociale en economische factoren (40%), gezondheidsgedrag (30%), klinische zorg (20%) en fysieke omgeving (10%).
Elk van de Resultaten en Factoren bestaat uit een aantal subfactoren die op de website staan vermeld. Hoewel sommige subfactoren negatief zijn en andere positief, zijn de waarden gestandaardiseerd, zodat een hogere rang in elke categorie een beter resultaat aangeeft. Binnen elke staat wordt elke provincie gerangschikt op basis van de gezondheidsresultaten en gezondheidsfactoren, zowel als geheel genomen als opgesplitst in de belangrijkste componenten. Er wordt een rangschikking gegeven met betrekking tot de status in de staat en de Z-score. De reden voor het toekennen van gewichten aan de rangschikkingsgegevens in het rapport is te vinden in het werkdocument van het Population Health Institute van de Universiteit van Wisconsin, verkrijgbaar bij de County Health Rankings & Roadmaps website.
Terwijl voor het grootste deel en in de meeste delen van het land gezondheidsfactoren inderdaad gecorreleerd zijn met gezondheidsresultaten. Toch hebben we er een paar gevonden interessante uitschieters in de gegevens toen we een paar jaar geleden de provincies van Arizona bestudeerden.
Ten eerste was er geen eenvoudig verband tussen de rangschikking van de provincies van Arizona met betrekking tot gezondheidsresultaten en gezondheidsfactoren:
De Spearman rho-berekening voor correspondentie was 0.6393, in tegenstelling tot die van New Hampshire, die 0.9758 was. De Spearman-rho voor alle 50 staten vertoonde inderdaad aanzienlijke variatie:
De complexe niet-lineaire correlatie was zelfs nog duidelijker toen de Z-scores van de individuele gezondheidsfactoren werden vergeleken met de Z-scores van de gezondheidsresultaten:
Ten eerste is dit de totale score voor gezondheidsfactoren, gebaseerd op de weging in de Site met provinciale gezondheidsranglijsten en routekaarten:
En dit is het moment waarop de gezondheidsfactoren worden opgesplitst in hun samenstellende subfactoren:
Yuma's scores op alle gezondheidsfactoren zijn slechter dan die van Pima en de totale score op gezondheidsfactoren is vrijwel hetzelfde als die van La Paz en slechter dan alle gezondheidsfactoren behalve Navajo en Apache, en toch staat het op de ranglijst tweede in gezondheidsresultaten. Waarom?
Deze relatie is in de periode 2020-2017 relatief stabiel geweest, op enkele uitzonderingen na.
In de provincies Coconino, Gila, Pima, Cochise en Yavapai hadden de gezondheidsresultaten beter moeten zijn dan ze waren. ‘Iets anders’ fungeerde als anker. In de provincies Yuma, Santa Cruz, Pinal en Maricopa hadden de gezondheidsresultaten slechter moeten zijn dan ze waren. ‘Iets anders’ gaf een boost. Hoewel dit “iets anders” in de meeste provincies relatief stabiel is, is er van jaar tot jaar sprake van enige variabiliteit, vooral in Santa Cruz. Hoewel dit kan worden gemeten, is een verklaring tot nu toe onduidelijk.
We waren bang dat de lockdowns die verband hielden met onze reactie op Covid-19 dat sociale ondersteuningsnetwerk zouden hebben vernietigd, maar dat was niet het geval. De provincies Yuma en Santa Cruz presteerden nog steeds beter:
De gegevens die de RWJF heeft verzameld in haar onderzoek naar de ranglijsten van County Health vormen een mijlpaal voor onderzoek naar wat ‘gezondheid’ inhoudt. Hoewel het waar is dat om de gezondheid van een gemeenschap te verbeteren, het verbeteren van alle aspecten van de gezondheid (gezondheidsgedrag, klinische zorg, sociale en economische factoren en fysieke omgeving) nuttig zal zijn, is het evenzeer duidelijk dat sommige inspanningen productiever zullen zijn. dan anderen. In een situatie met beperkte hulpbronnen is het absoluut noodzakelijk dat deze hulpbronnen verstandig worden gebruikt, zodat de maximale verbetering voor de maximale bevolking mogelijk zal zijn.
Deze analyse wijst erop dat dit niet altijd intuïtief is. Terwijl de Spearman rho-statistiek voor het testen van de lineaire associatie van gegevens op ordinaal niveau wijst op een redelijk sterke relatie tussen de ranglijsten van gezondheidsfactoren en de ranglijsten van gezondheidsresultaten, suggereert de Consonance Comparison in Arizona complexiteit in deze relatie met opmerkelijke niet-lineaire relaties. In het bijzonder kunnen de uitschieters in beide uitersten (Yuma veel beter resultaat dan verwacht op basis van de Factor Ranking; Yavapai veel slechter dan verwacht op basis van de Factor Ranking) een belangrijkere implicatie hebben dan de trends die in de lineaire analyse zijn gevonden. Een conventionele analytische benadering gebaseerd op lineaire relaties is niet geschikt om te begrijpen wat waarschijnlijk een complexe relatie is.
In een vervolgonderzoek stelden we dat ‘iets anders’ het zogenaamde was Spaanse paradox waarin, net als de Roseto-effect, wijzigt het robuuste sociale ondersteuningsnetwerk het effect van gezondheidsfactoren op gezondheidsresultaten. De Gezondheidsfactoren vormen het substraat waarop ‘iets anders’ (x) werkt om de Gezondheidsresultaten te produceren:
Gezondheidsresultaten = x (gezondheidsfactoren)
Dit is om verschillende redenen van groot belang. In de eerste plaats kan het verbeteren van gezondheidsfactoren extreem duur zijn of, in sommige gevallen, zoals geografische factoren, onmogelijk te repliceren of te verbeteren. Ten tweede, omdat het multiplicatief en niet additief is, geeft het veranderen van de x in de vergelijking een niet-lineair resultaat. Kleine veranderingen kunnen grote gevolgen hebben. Tenslotte wordt gebruik gemaakt van de County Health Rankings & Roadmaps om snel provincies te identificeren waar de gezondheidsresultaten beter presteren dan hun gezondheidsfactoren, biedt dit een screeningsinstrument voor verdere analyse.
In het geval van Arizona is het ‘iets anders’ het Spaanse paradox veroorzaakt door het robuuste sociale ondersteuningssysteem, maar in andere gevallen kunnen er ook andere oorzaken zijn. Positieve afwijking kan worden gebruikt om waarschijnlijk andere mogelijke wegen te identificeren om naar een soortgelijk ‘iets anders’ te zoeken. Deze elementen kunnen zich gedragen als Donkere materie in de gezondheidszorg. Ze zijn misschien nog niet volledig geïdentificeerd, maar we kunnen hun effect waarnemen.
Uitgegeven onder a Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationale licentie
Stel voor herdrukken de canonieke link terug naar het origineel Brownstone Instituut Artikel en auteur.
