Niet 14 miljoen levens gered, maar meer dan 17 miljoen doden

Dennis Rancourt

Denis heeft een doctoraat in de natuurkunde (1984, Universiteit van Toronto), is voormalig hoogleraar (Universiteit van Ottawa) en heeft meer dan honderd artikelen gepubliceerd in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften. De rapporten en artikelen van Denis zijn te vinden op zijn website op denisrancourt.ca.

---

Dr. Denis Rancourt

Sterfte door alle oorzaken wereldwijd en in Roemenië

Oké, ik ga het over iets heel anders hebben. Ik ga het hebben over sterfte door alle oorzaken. Ik maak me geen zorgen over de oorzaak van de dood. We gaan gewoon de doden tellen. En ik ga u ook gegevens voor Roemenië laten zien. En alle grafieken en resultaten die ik ga presenteren staan ​​in verschillende wetenschappelijke rapporten die ik, ikzelf en collega's de afgelopen drie jaar of langer hebben geschreven. En die zijn te vinden op deze website, de wetenschappelijke rapporten. En dit zijn mijn belangrijkste medewerkers aan het onderzoek naar sterfte door alle oorzaken. En twee van hen zijn hier bij ons in de kamer. Ze komen uit Praag. En nog een plaats waarvan ik zei dat ik de naam niet zou vergeten, en dat deed ik gewoon, het spijt me, Jérémie.

(01:05):

En dus wil ik beginnen met het historische record, bijna 1900. Ik zal wat gegevens laten zien vanaf 1900. Ik ga echt beginnen bij het begin van Covid, als je wilt. Sterfte door alle oorzaken, je telt alleen de sterfgevallen. En dit is het geval voor Frankrijk vanaf 1946, net na de Tweede Wereldoorlog. En wat je overal op het noordelijk halfrond tegenkomt, is dat de sterfte hoger is, groter in de winter en lager in de zomer. En dus heeft het een seizoenspatroon dat heel regelmatig is.

Denis Rancourt (00:11):

Dit is al meer dan honderd jaar bekend. En ik zou zeggen dat het niet helemaal begrepen wordt. Ik zou zeggen dat het nog lang niet helemaal duidelijk is, maar dit is hoe het patroon er per maand uitziet. We kijken dus naar de sterfte per maand in Frankrijk. En als je integreert per jaar, per cyclusjaar rond elke winter van zomer tot zomer in Frankrijk, ziet het er zo uit. Er kan dus een intense winter zijn, gevolgd door een lagere winter, enzovoort. En het patroon ziet er zo uit.

(02:17):

Sinds het einde van de Tweede Wereldoorlog is de sterfte op bevolkingsbasis dus grotendeels gedaald. En doorgaans sterft 1% van de bevolking in een bepaald jaar. Dit is dus het soort gegevens waar we mee te maken krijgen. En dat laatste jaar is het eerste jaar van de zogenaamde pandemie. En als we nu naar de VS gaan, om nog een voorbeeld te geven, kan ik sterfte door alle oorzaken doen. Dit is nu per jaar voor een bepaalde leeftijdsgroep. Dit is de leeftijdsgroep van 15 tot en met 24 jaar. En ik heb me gescheiden in mannelijk en vrouwelijk.

Dus je hebt daar de twee kleuren. En deze grafiek laat ons zien wat je kunt zien als je de sterfte meet, wat een moeilijk cijfer is. Niemand kan je vertellen dat de regering de sterfgevallen niet correct heeft geteld, omdat ze het tellen van de sterfgevallen heel serieus neemt en het een legalistisch proces is. En dit zijn dus harde gegevens. En dit is wat je ziet.

(03:18):

Je ziet dat er in 1918 een gebeurtenis plaatsvond, die gebeurtenis werd opgespoord door de CDC en de Spaanse griep werd genoemd. Dat weet ik, en er zijn verschillende wetenschappelijke artikelen die aantonen dat dit geen virale luchtwegaandoening was. Niemand ouder dan 50 jaar stierf tijdens die enorme sterftepiek. Tijdens die piek stierven alleen jonge volwassenen, gezinnen en tieners. En de rijken stierven in die periode niet. Dat was dus 1918.

En dan heb je in de Verenigde Staten nog zoiets als de Grote Depressie. Enorme economische ineenstorting gevolgd door een economisch gerelateerde de Dust Bowl, die gedeeltelijk een milieucatastrofe was. En dat waren de grote ontberingen, de recente ontberingen in de VS. En je ziet daar de sterfte bij zowel mannen als vrouwen in die periodes. In de Tweede Wereldoorlog zie je dat mannen een sterfelijkheid kennen, terwijl vrouwen dat niet hebben. En ik denk dat we allemaal begrijpen waarom. En in de periode van de Vietnamoorlog kun je zien dat de sterfte onder de mannen enorm is gestegen. Dit is wat je kunt zien bij sterfte door alle oorzaken.

(04:30):

En dus, tot slot, heb ik de sterfte door alle oorzaken uitgebreid bestudeerd in meer dan honderd landen op alle continenten, behalve uiteraard Antarctica, en tot in detail per tijdseenheid, per week, per dag, per maand, per leeftijdsgroep. door seks. En ik kan je vertellen dat het enige dat je kunt zien in de sterftegegevens, ongeacht de oorzaak, de volgende dingen zijn. Seizoensvariaties, zoals ik heb uitgelegd. Een maximum in de winter en op het zuidelijk halfrond is het omgekeerd. Hun winter is onze zomer. Dan hebben ze een maximum aan sterfte. In het equatoriale gebied is er geen seizoensvariatie in de sterfte. Er zijn geen pieken, het is een vlakke lijn. Er is dus sprake van seizoensvariatie die de hemisferen volgt.

Je kunt oorlogen zien, zoals ik al zei. Je kunt economische ineenstortingen zien, enorme economische ineenstortingen die de bevolking beïnvloeden. Je kunt zomerhittegolven zien op de noordelijke breedtegraden die niet gewend zijn aan een zeer hete periode in de zomer, waar mensen aan overlijden, soms omdat ze van de trap vallen als het erg heet is, maar het doodt mensen. En je kunt in een van deze hete perioden een piek zien die ongeveer een week aanhoudt.

(05:44):

Je kunt aardbevingen zien. Je ziet meteen de aardbeving. Mensen worden verpletterd door gebouwen. Je telt de doden en je ziet een piek door aardbevingen. Maar we zien of ontdekken geen van de door de CDC geclaimde pandemieën die plaatsvonden in 1957, '58, '68, 2009. Deze pandemieën, die zogenaamde pandemieën, geven geen aanleiding tot enige overmatige sterfte door alle oorzaken die kan worden opgespoord. in welk rechtsgebied en of op welke manier dan ook. Voor deze zogenaamde pandemieën kan op nationaal niveau of op staatsniveau geen excessief aantal sterfgevallen worden vastgesteld. Ze hebben dus geen overmatige sterfte veroorzaakt, wat ze ook zijn. En dan heb je... Ik heb 1918 uitgelegd.

Dan hebben we de Covid-periode. En in de Covid-periode vond er een enorme aanval plaats. Er waren er veel, een veelzijdige aanval op mensen, kwetsbare mensen in veel verschillende rechtsgebieden. Dus afhankelijk van wat de staat deed voordat ze de vaccins introduceerden… zal ik het ook over de vaccins hebben. Maar afhankelijk van wat de staten deden, veroorzaakten ze overmatige sterfte, soms enorme hoeveelheden. En ik zal je daar voorbeelden van laten zien.

(07:00):

Dus eerst wil ik je vertellen dat er gewoon sociaal iets gebeurt als onderdeel van de propaganda, namelijk dat de Nobelprijs is toegekend voor dit zogenaamde vaccin. En ik wil je laten zien hoe absurd dit is, omdat alle politici die dit steunden beweerden dat tientallen miljoenen levens werden gered door het vaccin, dit magische vaccin waarvoor we de Nobelprijs hadden gekregen.

Welnu, we hebben daar naar gekeken, we hebben gekeken naar de basis voor die bewering, en de basis voor de bewering is een artikel dat verscheen in Lancet Infectious Diseases in 2022 door Watson et al. En zij beweren dat tussen de 14 en 19 miljoen levens zijn gered. Dus wij als natuurkundigen, als wetenschappers, zeiden: "Oké, als dat is wat je beweert, laten we dan eens berekenen en kijken hoe dat eruit zou zien op de schaal van sterfte door alle oorzaken in de loop van de tijd."

(07:54):

En laten we dus ergens beginnen en naar Canada gaan en daar de seizoenscyclus zien. Dit is dus sterfte door alle oorzaken op een schaal die begint bij nul. En laten we eens kijken naar de seizoensvariatie. Die verticale lijn is de verklaring van de pandemie. De allereerste piek die je daar in het blauw ziet, is dat Canada ouderen en kwetsbare mensen doodt in ziekenhuizen en verzorgingshuizen vanwege de agressieve initiële behandelingen, omdat ze zich zorgen maakten over deze zogenaamde pandemie.

En dit gebeurde op veel hotspots in westerse landen, maar het gebeurde niet in een van de Oost-Europese landen of in Rusland. Dus afhankelijk van het land, afhankelijk van wat ze deden, dat is het punt. In Duitsland gebeurde het niet, waar ze dit niet deden. Oké. Dan gaan we verder en brengen we de vaccins binnen en zij beweren dat dit vaccin, dat wil zeggen het aantal vaccins, de grijze curve is. Dat zijn de cumulatieve vaccindoses die in Canada worden gegeven.

(08:56):

En wat je ziet is dat ze beweren: “Godzijdank hebben we de vaccins destijds binnengebracht, want anders zouden we daar de sterfte in het rood hebben staan.” Ze beweren dat hun vaccins ons hebben gered van de sterfte die ze hebben berekend. Ze beweren dat er een sterfte zou zijn geweest zoals we die nog nooit in de geschiedenis van een menselijke samenleving hebben gezien.

En godzijdank kwam dit vaccin precies op het moment dat er een ongelooflijke sterfte zou zijn geweest en heeft ons gered en de sterfte teruggebracht tot feitelijk hetzelfde niveau als altijd. Dat is wat het vaccin deed. Niet halverwege, niet ergens ertussenin, maar bracht de zaken gewoon naar beneden. Dit is de magie van het vaccin die wordt verklaard door de magie van wiskundige modellen die zijn geschreven door uitgekochte wetenschappers die voor uitgekochte politici werken. Het is dus niet waar. Het vaccin heeft geen levens gered.

(09:50):

Sterker nog, ik zal Roemenië laten zien. Ik zal een paar dia's overslaan. Dit is weer Canada. Maar in plaats van de ruwe sterfte door alle oorzaken weer te geven, hebben we de sterfte gecorrigeerd om alleen de overmatige sterfte weer te geven en daarom heb je een vlakke basislijn tot de pandemie en dan kun je de excessen zien die zich op verschillende tijdstippen voordoen, afhankelijk van wat de overheid doet. was aan het doen. En nogmaals, de curve van voorspelde geredde levens.

Nu kunnen we dit in de Verenigde Staten doen. De Verenigde Staten waren een land met veel meer kwetsbare mensen op gezondheidsgebied dan Canada en behandelden hen zeer agressief. Dus de basislijn, als je wilt, de overmatige sterfte door alle oorzaken in het blauw heeft enorme kenmerken die je in Canada niet ziet. En dit is een heel vreemd virus waar we hier mee te maken hebben, omdat het een paspoort heeft. Het weigerde de oversteek te maken van de VS naar Canada, ondanks het feit dat het duizenden kilometers verwijderd is van de twee grootste uitwisselingspartners op het continent.

(11:01):

Het vaccin overschreed de grenzen niet. Aanvankelijk kwam het niet over in Duitsland. Wanneer we kaarten maken van de intensiteit van de oversterfte, zien we dat het vaccin definitieve paspoorten heeft, afhankelijk van de jurisdictie. Met andere woorden: dit was geen zich verspreidende virale luchtwegaandoening. Onze conclusie uit het bestuderen van alle sterfte door alle oorzaken, ik zal je onze conclusie vertellen voordat we daar zijn, is dat er gegevens zijn. Deze harde gegevens zijn in tegenspraak met het idee dat er een bijzonder virulente ziekteverwekker op de planeet is gekomen en zich heeft verspreid. en dat veroorzaakte op zichzelf al grote schade.

Wat we in plaats daarvan zien is dat overal waar sprake is van oversterfte, je dit kunt begrijpen in termen van de ongelooflijk agressieve behandelingen die zijn uitgevoerd en de vaccins, die we kunnen kwantificeren. Ik heb je de conclusie van tevoren gegeven, ik sla een beetje over, maar het maakt niet uit. Zo ziet Europa eruit, voor heel Europa of voor de landen die we hier konden opnemen. Het lijkt behoorlijk op de VS, de situatie in de VS.

(12:06):

Laat me je nu Roemenië laten zien. In Roemenië is er in het begin, direct nadat de pandemie is aangekondigd, geen sprake van oversterfte, dat is juist een kenmerk van de hotspots in de West-Europese landen. Maar dan begint er een enorme overtollige piek. We gaan daar nog wat langer over praten, omdat we niet… Ik begin het te begrijpen terwijl ik met mensen praat die meer over Roemenië weten. En dan worden de vaccins uitgerold. En ik weet dat Roemenen misschien niet zo vaak zijn gevaccineerd als anderen, maar toch is de bewering in dit theoretische artikel dat de oversterfte die rode lijn zou zijn geweest als er geen vaccins waren geweest.

Maar wat ik zie als ik naar dat patroon kijk, is dat er een piek is op het moment dat je begint met het uitrollen van de vaccins, dan is er een hele grote piek als je ze weer uitrolt en dan zie je dat die laatste piek daar direct verband houdt met de booster. doses die we krijgen. Dus ik ga daar aan het einde van de lezing wat gedetailleerder naar kijken als ik het over Roemenië heb.

(13:11):

Dus terugkomend op de sterfte door alle oorzaken, niet op de theoretische rode lijn van wat theoretici ons vertellen, maar terugkomend op de harde gegevens: zo ziet het eruit in de Verenigde Staten. Op de bodem heb je dus de sterfte door alle oorzaken per maand. Je hebt de verticale lijn in elke grafiek die de aankondiging van de pandemie laat zien. En op mysterieuze wijze zijn er bij de aankondiging van de pandemie tegelijkertijd synchroon hotspots in hotspots over de hele wereld waar er een enorme initiële sterftepiek is. Ik was de eerste die daar een artikel over schreef en erop wees dat virussen normaal gesproken geen politieke richtlijnen volgen en dat doen ze ook niet, dus het moet iets anders zijn. En er is ook geen bewijs dat er sprake was van verspreiding in deze functie.

(13:58):

Het gebeurt bijvoorbeeld synchroon op het hele noordelijk halfrond. En er is geen bewijs dat het zich vervolgens verspreidde. Het was gelokaliseerd, het bleef daar en het was vooral te wijten aan extreem agressieve medische behandelingen, omdat de medische teams te horen kregen en gepropageerd werden dat er iets vreselijks, virulents op ons af zou komen. En nu hebben we zojuist aangekondigd dat het een pandemie is. Ze hadden dus een vergunning om alle hulp te proberen die ze konden geven, en soms schrijven ze te veel voor. Ze voorzien mensen van mechanische ademhalingstoestellen, iets afschuwelijks om te doen.

En de plaatsen waar dit het meest agressief gebeurde, deze behandelingen, en dat kunnen we volgen uit onze gegevens, hadden de grootste pieken van dit type. Noord-Italië, en zelfs Stockholm, beschermden vooral de ouderen, en zij hadden zo'n piek. En New York City is duidelijk bekend. Dit is dus voornamelijk de piek in New York City die je hier in de Amerikaanse gegevens ziet. Dan is de curve in het midden weer de sterfte door alle oorzaken, maar per week nu een fijnere tijdsresolutie. Zo kun je meer details zien. En de curve bovenaan is daar een uitvergroting van.

(15:12):

En wat je voor het eerst in de geschiedenis van de VS en de sterftegeschiedenis ziet, zijn pieken die zich midden in de zomer voordoen in de Verenigde Staten. Ongehoord. En dus plaatste ik daar zwarte stippen om ze te laten zien. De eerste vindt plaats in een tijd waarin ze de arme mensen die in de zeer hete zuidelijke staten wonen, echt aanvielen. En de geïntegreerde sterfte daarvoor correleert met armoede. Als je arm was, stierf je op dat moment. Als je dat niet was, ging je niet dood. En toen vochten ze tegen de vaccins.

En de zomerpiek die je krijgt als je het vaccin daar uitrolt, is van wat zij ‘vaccin equity’ noemden, wat betekende dat ze duizenden mensen in de VS inhuurden om iedereen te gaan vaccineren die nog niet was gevaccineerd, die zich verzette of die ver weg was. weg in een verzorgingshuis. En ze gingen agressief al die mensen vaccineren. Het werd gefinancierd door Gates en al die mensen en zij veroorzaakten daar die enorme piek van sterfte in de VS. Dus zo ziet de Amerikaanse sterfte in de afgelopen tijd door Covid eruit.

(16:19):

Als je nu naar de sterfte in de VS kijkt per leeftijdsgroep, kun je de leeftijdsgroepen daar zien, nul tot 24 jaar, 25 tot 44 enzovoort, voordat ze vaccineren, het percentage toename van de overtollige sterfte, uitgedrukt als een percentage van de basislijn sterfte voor de leeftijdsgroep, ziet er zo bovenaan uit. En tijdens de vaccinatieperiode verandert de leeftijdsstructuur van de sterfte dramatisch en verschuift deze naar jongere individuen. Dat betekent niet dat de ouderen kwantitatief niet stierven.

Zoals je zou verwachten vallen de meeste sterfgevallen onder ouderen, maar dit wordt uitgedrukt als een percentage van de basislijn. Dus in die termen verschuift het naar jongere mensen. En in de VS correleert de totale oversterfte in de COVID-periode als geheel perfect met de armoede in de staat voor de 50 staten in de Verenigde Staten. Je zult dit in de sociale wetenschappen nooit zien, zo’n sterke correlatie. Het is zeer zeldzaam.

(17:20):

En het is niet alleen een sterke correlatie, we noemen het... Het wordt technisch gezien een zeer goede correlatie genoemd als het om de waarde van de correlatiecoëfficiënt gaat. En het gaat door de oorsprong, wat betekent dat het niet alleen een correlatie is, maar een evenredigheid. Hoe armer je was in de staat, hoe meer mensen stierven in die staat. Rechtevenredig. Dus dit vertelt je... Dat is iets wat virussen niet doen. Ze kiezen er niet voor om alleen arme mensen te vermoorden. Dat gebeurt niet. Dat is geen teken van een virale infectie. Dus ons model van wat er aan de hand is om sterfte te veroorzaken in de grote meerderheid van de rechtsgebieden die we hebben gezien, is het volgende model.

We leggen de nadruk op de literatuur… Welnu, in de eerste plaats is er wat regeringen deden. De sociaal-economische impact. Veel mensen verloren hun baan, verloren hun sociale contacten, verloren hun reguliere activiteiten, verloren hun positie in de samenleving. De ongelooflijke stress die daarmee samenhangt. Er waren allerlei soorten regelgeving. Er werd institutionele druk op mensen uitgeoefend. Er waren allerlei omstandigheden waar je van weet.

(18:30):

En in sommige landen was het veel gewelddadiger dan andere. In Peru huurden ze 10,000 mensen in... Ze schakelden meteen 10,000 militaire reservisten in om alle mensen te gaan zoeken die gevonden konden worden die positief zouden testen op Covid en ze zouden ze uit hun families halen, hoe oud ze ook waren, en ze isoleren. En er is een enorme sterftepiek in Peru als gevolg van die praktijk. Er was dus sprake van agressie. Het veroorzaakte psychologische stress en sociaal isolement. En wetenschappelijk is bekend dat dit het immuunsysteem dramatisch onderdrukt. Dit is zeer goed ingeburgerd. Het is een heel wetenschapsgebied om deze relatie met stress te bestuderen.

En dus heb je die vermindering van het immuunsysteem, en dus ben je kwetsbaarder voor elke vorm van infectie. En als je in een grote populatie een verminderde immuniteit hebt, zijn de longen een van de organen die het meest vatbaar zijn voor onmiddellijke infectie, omdat je al een heel ecosysteem van bacteriën en alles in je eigen mond en in je luchtwegen hebt, en veel daarvan. die kunnen behoorlijk gevaarlijk zijn voor uw longen. Je krijgt dus een bacteriële longontsteking.

(19:45):

En mijn tijd is om en ik ben niet eens bij de vaccins of Roemenië aangekomen. Ik laat u dus alleen de gegevens over Roemenië zien. Oké. Dus nogmaals, dit is jaren werk, meer dan 30 wetenschappelijke rapporten over wetenschap gerelateerd aan Covid die je kon vinden op mijn verschillende websites, op onze websites en degene die ik gaf. En dus als we kijken naar de manier waarop we bewijzen dat de vaccins daadwerkelijk de dood veroorzaakten, is dat elke keer dat je een dosis uitrolde, je onmiddellijk een overmatige sterfte kreeg. Dit is dus het geval van Israël. Dus dosis één en twee, dan de eerste booster, de tweede booster, enzovoort. En je kunt het per leeftijdsgroep doen, zoals wij het hier doen. Je begint met de meest ouderen en je gaat naar leeftijd af.

(20:32):

En wat je ontdekt is dat, afhankelijk van de leeftijd, de toxiciteit van het vaccin toeneemt, omdat we gaan begrijpen dat het vaccin een giftige stof is waar iedereen anders op zal reageren, net als in de toxicologie, dat als je meer doses geeft, het gevaarlijker omdat er schade is vanaf de eerste doses. Alle principes van de toxicologie worden hier gevolgd, naast de hoge leeftijdsafhankelijkheid. Wat we dus ontdekten is dat er een exponentiële toename is in de toxiciteit van het vaccin per dosis. En de verdubbelingstijd per leeftijd is vier of vijf jaar oud. Uw risico om te overlijden per injectie verdubbelt dus elke vier of vijf jaar als u oud bent.

(21:14):

Als je in Israël bijvoorbeeld 80+ jaar oud bent, heb je een sterftekans van bijna 1 procent als je besmet raakt, en in andere landen is deze kans hoger. Dus we keken naar Peru, je kunt de enorme piek daar in Peru zien als gevolg van de komst van het leger. Hier is dit de leeftijdsgroep van 90+. Je kunt zien dat de doses worden uitgerold. Die in kleur is de vierde dosis, de pieken die daarbij horen. En dan volgen we het als een functie van de leeftijd, helemaal naar beneden. We hebben veel goede gegevens.

(21:49):

En dan maken we een grafiek van wat er in Peru is gebeurd, en we kunnen hetzelfde doen voor Chili. En we zien dat die vier in beide landen voor die exponentiële stijging zorgden, altijd dezelfde verdubbelingstijd, vier of vijf jaar. En je krijgt hier één sterfgeval per 20 injecties onder de 90+-jarigen. Het waren dus de ouderen die het meest door de vaccins werden gedood, in termen van sterfte door alle oorzaken. Natuurlijk leden de jongeren aan de dood en allerlei vreselijke bijwerkingen, enzovoort. Maar in termen van sterfte zijn de ouderen de grote groepen die stierven en bijdroegen aan de oversterfte.

(22:28):

En dat zijn dus de conclusies over vaccins. Met dit werk kunnen we dus berekenen hoeveel mensen er wereldwijd zouden zijn gestorven, gegeven het feit dat we nu zoveel landen hebben bestudeerd en we hebben ontdekt dat 17 miljoen mensen op deze planeet door de vaccins zijn omgekomen. Dat is ons nummer. En ik ga die zoemer negeren, want ik wil je Roemenië laten zien. Dit zijn de gegevens voor Roemenië per leeftijdsgroep. Dit is de correlatie tussen de vaccinuitrol in donkerblauw en deze enorme pieken in oversterfte in Roemenië.

Er is geen initiële piek zoals je die in de westerse landen ziet. Er is er een met het vraagteken waar we hypotheses over hebben en er is iets heel vreselijks gebeurd in Roemenië om dat te verklaren. Wij hebben er ideeën over. En dan heb je de sterfgevallen door vaccins, en de laatste is de booster. En dus hebben we in Roemenië een voorlopige analyse van die booster gedaan en het is dodelijk, je krijgt één dode per vijf of tien injecties bij 10+-jarigen in Roemenië door de boosters. Dat is onze conclusie, voorlopige conclusie op basis van de Roemeense gegevens. En dat is mijn conclusie met het gesprek. En dat is het.

(23:42):

Ik kan het je geven. Of het was eigenlijk de laatste dia, die ik vergat te laten zien. Maar nee, dat kan ingewikkeld zijn. Ik weet niet... Oh, is het nu aan de gang? Nee, nee, dat kan niet, denk ik. Correlatie-canada.org. Als je op deze site naar onderzoek gaat, eindigt het onderzoek, er staan ​​peer-reviewed artikelen in, er zijn wetenschappelijke rapporten en er is geweldig werk, ook theoretisch werk dat bijvoorbeeld bewijst... Ik ga je dit vertellen omdat het te belangrijk is.

Je moet door deze papieren bladeren. We hebben bewezen dat als je de theoretische epidemiologie accepteert zoals die door regeringen wordt gebruikt, je kunt laten zien dat als je ouderen wilt beschermen, het ergste wat je kunt doen is ze isoleren in verzorgingshuizen en bij hen thuis. Het is absoluut iets dat het aantal infecties en de sterfte zal maximaliseren. En we hebben laten zien dat het nu een door vakgenoten beoordeeld geaccepteerd artikel is, en we hebben laten zien dat dat in het algemeen ook voor ouderen gold.

(25:43):

De regeringen zeggen dus dat we ouderen moeten beschermen door ze te isoleren en te voorkomen dat ze besmet raken. En met behulp van standaard epidemiologische modellen met alle mogelijke parameters hebben we bewezen dat het tegendeel waar is. De regering heeft daar dus echt op gelogen. Ze zouden beter moeten weten. Deze modellen bestaan ​​al tien jaar. Dus dat is nog maar een voorbeeld van het werk dat we doen. Er zijn veel verschillende dingen die we tijdens Covid hebben gedaan, als je die website wilt bestuderen.

Heruitgegeven van de auteur subgroep