DELEN | AFDRUKKEN | E-MAIL
De 21e eeuw wordt wel de eeuw van de data genoemd. Dus als Alice beweert dat Covid-vaccins miljoenen levens hebben gered, maar Bob zegt dat ze miljoenen levens hebben gedood, dan zou het heel makkelijk moeten zijn om te bepalen wie gelijk heeft. Zorg gewoon voor de data, toch?
We hebben de gegevens voor Tsjechië verkregen. Ik kan nog steeds niet geloven dat we ze hebben, maar het is... hierHet zijn de officiële gegevens die via een FOIA-verzoek van een overheidsinstantie zijn verkregen en die iedereen kan downloaden en analyseren. De gegevens bevatten meer dan 11 miljoen rijen – één rij voor elke Tsjechische inwoner die in leven was op 1 januari 2020, of geboren is tussen 1 januari 2020 en 31 december 2022.
Voor elk individu bevat de datarij het geboortejaar, geslacht, de exacte datum van overlijden, ongeacht de oorzaak (indien het individu binnen de drie bestudeerde jaren is overleden) en de exacte data, typen en zelfs batchnummers van alle Covid-vaccins die aan dat individu zijn toegediend. De doodsoorzaak wordt helaas niet vermeld. Voor zover wij weten is dit de enige officieel gepubliceerde dataset die de totale sterfte koppelt aan de Covid-vaccinatiestatus op individueel niveau, op de schaal van een heel land.
Voordat we terugkeren naar Alice en Bob, moet ik je iets vertellen over Tsjechië. Alles is hier veel homogener dan een Amerikaan zich kan voorstellen: er zijn hier geen significante etnische minderheden. We hebben universele, gratis en sterk gereguleerde gezondheidszorg, dus vrijwel iedereen krijgt dezelfde zorg (afgezien van wat corruptie hier en daar). Uit de communistische tijd hebben we het systeem van verplichte 'persoonlijke burgerservicenummers' (door de staat verstrekte identiteitsbewijzen) geërfd, dus iedereen is goed vertegenwoordigd: het is onmogelijk om geboren te worden, of te sterven, zonder dat de staat het meteen merkt.
De officiële Tsjechische gegevens zijn dan ook vrijwel exact correct (in tegenstelling tot bijvoorbeeld het Britse Bureau voor Nationale Statistiek, dat op de een of andere manier slaagt erin te verliezen (een paar miljoen ongevaccineerde Britten). Met andere woorden, deze Tsjechische dataset is zo nauwkeurig, schoon, homogeen en gedetailleerd dat er in de VS nooit iets vergelijkbaars beschikbaar zal zijn. Dus als er in dit soort data antwoorden te vinden zijn, zullen ze in de Tsjechische data bijzonder duidelijk en onweerlegbaar zijn.
Het is niet helemaal eenvoudig om de totale sterfte (ACM) in een bepaalde leeftijdscohort te berekenen op basis van de vaccinatiestatus. Men zou geneigd zijn het aantal sterfgevallen in dat cohort te tellen en dit te delen door de cohortgrootte op een bepaald moment. Maar dit zou onjuist zijn, omdat mensen steeds wisselen tussen de vaccinatiecohorten, waardoor hun groottes steeds veranderen.
Neem bijvoorbeeld tante Betty, die op 1 januari 2020 aan de studie begon als ongevaccineerde. Ze kreeg haar eerste dosis op 13 maart 2021, de tweede dosis op 13 april 2021 en overleed 25 dagen later. Ze droeg dus 437 persoonsdagen bij aan het ongevaccineerde cohort, 31 persoonsdagen aan het cohort met alleen dosis 1, 25 persoonsdagen aan het cohort met dosis 1 en 2 en één sterfgeval aan het cohort met dosis 1 en 2. Deze indeling moet voor elk leeftijdscohort en elk individu worden gemaakt. Alleen dan kan het aantal sterfgevallen in elk vaccinatiecohort (verder gestratificeerd naar leeftijd) worden gedeeld door het aantal persoonsdagen dat individuen in dat cohort hebben doorgebracht om de juiste waarde van ACM te verkrijgen.
Verdere technische details zijn geschreven in het originele papier, maar we hebben in principe de hierboven beschreven procedure uitgevoerd om de maandelijkse ACM-percentages te berekenen, gestratificeerd naar vaccinatiestatus, geslacht en leeftijd. De ACM werd vervolgens vergeleken met de verwachte mortaliteit op basis van gegevens van vóór de pandemie.
De verwachte sterfte moet ook zorgvuldig worden berekend. Men zou in de verleiding kunnen komen om de berekende ACM simpelweg te vergelijken met de sterftecijfers van vóór de pandemie (ik vrees dat de meeste auteurs dit ook doen). Dit zou echter wederom onjuist zijn. Veel mensen stierven tijdens de pandemie (om verschillende redenen) en aangezien ze niet opnieuw zullen sterven, moet de sterfte naar verwachting stijgen. verlagen na de pandemie. Zo hebben we op basis van de gegevens van vóór de pandemie de kans op overlijden binnen een jaar geschat, gegeven leeftijd en geslacht, en vervolgens de huidige bevolkingssamenstelling met deze schattingen vermenigvuldigd. We hebben zelfs de onzekerheid van de schattingen geëvalueerd met een procedure die te technisch is om hier te beschrijven (zie de origineel papier).
In dit stadium hielden we onze adem in, benieuwd of de vaccins een zegen of een vloek waren geweest. We printten de grafieken uit – en keken ernaar. de Spiegel van ErisedDe cijfers vertellen vele fascinerende verhalen en iedereen kan er een uitkiezen die hij/zij leuk vindt. Laten we eens wat verhalen vertellen voor een specifieke cohort: vrouwen geboren tussen 1940 en 1949. De overige cijfers (samen met de ACM-waarden) zijn te vinden in de Aanvullen en wij nodigen de lezers uit om deze zorgvuldig te bestuderen.
Figuur. Evolutie van het totale sterftecijfer (ACM) in het cohort vrouwen geboren tussen 1940 en 1949; Tsjechië, 2020-2022. Het bovenste paneel toont de relatieve samenstelling van de bevolking volgens de vaccinatiestatus. Het middelste paneel toont het ACM-cijfer per vaccinatiestatus voor elke maand tussen januari 2020 en december 2022, het gemiddelde ACM-cijfer zonder rekening te houden met de vaccinatiestatus (zwarte lijn) en het verwachte ACM-cijfer (groene doos). Het onderste paneel toont de ACM-cijfers ten opzichte van het ACM-cijfer van de niet-gevaccineerden. De vaccinatiestatus is als volgt gekleurd: Niet-gevaccineerd - rood; personen na een enkele dosis van een Covid-19-vaccin - donkerblauw; personen na twee doses van een Covid-19-vaccin - blauw; personen na drie of meer doses - lichtblauw. Merk op dat de massavaccinatie voor deze groep begon op 1 maart 2021; vóór die datum ontvingen alleen de meest kwetsbare personen die voor preferentiële vaccinatie waren gemarkeerd het vaccin.
Houd er rekening mee dat we bezig zijn met het analyseren alle oorzaken sterfelijkheid, niet Covid-gerelateerd sterftecijfer, omdat de gegevens de doodsoorzaak niet bevatten. Dit voegt een extra laag complexiteit toe aan de interpretatie van de resultaten. Dus, wat zien we in de Spiegel van Erised?
De ‘dodelijke’ eerste dosis. De sterfte onder personen met een enkele dosis (donkerblauwe balken) was schrikbarend hoger dan die onder de niet-gevaccineerde bevolking, zowel vóór maart 2021 als vanaf de zomer van 2021. Bewijst dit vaccinatiegerelateerde sterfte? Waarschijnlijk niet. Begin 2021, toen vaccins schaars waren, werden de meest kwetsbare personen in verzorgingshuizen en zieke mensen bij voorkeur gevaccineerd. Deze "indicatiebias" verklaart waarschijnlijk het patroon begin 2021.
Toen de massavaccinatie in dat cohort eenmaal van start ging, daalde de ACM sterk, omdat de kwetsbaren werden "verdund" door de instroom van gezonde mensen. Na een paar maanden kregen de meeste mensen die gezond genoeg waren echter de tweede dosis. Slechts een klein deel van het cohort bleef achter – waarschijnlijk degenen die te ziek waren om nog een dosis te krijgen. Waren ze ziek? omdat van de eerste dosis? Wie weet? In ieder geval schoot de ACM van degenen die de status "dosis 1" behielden weer omhoog, terwijl de ACM van de dubbel gevaccineerden kelderde.
De Steen der Wijzen. De tovenaar steen zou onsterfelijkheid verlenen aan de eigenaar. De dubbel gevaccineerden in de zomer van 2021 (en later drievoudig gevaccineerden) lijken het zeker ontdekt te hebben. Laten we niet vergeten dat de zomer van 2021 een Covid-vrije periode was in Tsjechië: van de ongeveer 300 dagelijkse sterfgevallen werd er niet meer dan één aan Covid toegeschreven. Toch was de ACM van de dubbel gevaccineerden 4 tot 5 keer lager dan die van ongevaccineerden! Met andere woorden: de effectiviteit van het Covid-vaccin tegen niet-Covid-sterfgevallen lag bijna op 80 procent!
Dit wonder staat bij epidemiologen bekend als het Healthy Vaccinee Effect (HVE). Veel mensen met een slechte gezondheid hebben geen toegang tot het vaccin. Mensen die sterven, te zwak zijn, te afgelegen wonen, enz., concentreren zich vaak in de ongevaccineerde groep. Geen wonder dat de ongevaccineerden een veel hogere ACM hebben. De bovenstaande figuur laat zelfs zien hoe de HVE zich herhaalt bij elke nieuwe vaccinatiedosis.
Zodra dosis twee beschikbaar is, splitsen de gevaccineerden zich op in degenen die gezond genoeg zijn om door te gaan met dosis twee, en degenen die te ziek zijn om dosis twee te krijgen. Dienovereenkomstig daalt de ACM van nieuw gevaccineerden met dosis twee, terwijl de ACM van degenen die dosis één bleven volgen omhoog schiet. Hetzelfde patroon herhaalt zich met dosis drie: de nieuw gevaccineerden met dosis drie lijken "onsterfelijk", terwijl de ACM van degenen die dosis twee bleven volgen omhoog gaat. Dit patroon is consistent voor beide geslachten (we hebben er nog steeds maar twee in Tsjechië) en voor alle leeftijdscohorten, zoals blijkt uit de Aanvullen.
Er zijn meer reflecties in de Spiegel van Erised. Ze worden allemaal beschreven in het origineel. papier, dus het is niet nodig om ze hier te herhalen. Het belangrijkste punt – dat overal herhaald moet worden – is dit:
De werkelijke waarde van de effectiviteit van het vaccin kan alleen worden afgeleid uit prospectief onderzoek. gerandomiseerd studies. Daar is het hoger beroepsonderwijs geen probleem, omdat mensen niet in staat zijn om om het wie het vaccin krijgt en wie een placebo. De laatste prospectieve gerandomiseerde studies naar Covid-vaccins eindigden echter begin 2021. Bovendien gebruikten ze een ander vaccin (geproduceerd volgens proces 1) en richtten ze zich op de oorspronkelijke (Wuhan-)stam van het virus, die grotendeels verdwenen was ten tijde van de massale vaccinatie-uitrol. Sinds de uitrol zijn alle beweringen over de effectiviteit van het vaccin gebaseerd op observationele studies.
Toch kunt u in de Spiegel van Erised hierboven zien dat het vaccin voor 80% effectief lijkt te zijn, zelfs tegen Covid-XNUMX.niet verwant doden! Toch zijn we ons er niet van bewust elke studies naar de effectiviteit van vaccins die probeerden deze enorme HVE te corrigeren. Dit betekent dat alle beweringen over de effectiviteit van het Covid-vaccin sinds het begin van de massavaccinatiecampagne moeten worden herzien. De werkelijke effectiviteit van het vaccin tegen Covid-sterfte is misschien wel nul of zelfs negatief; we weten het gewoon niet.
In de eeuw van data, na dit nieuwe experimentele product in de armen van miljarden mensen te hebben geduwd, waaronder kinderen en zwangere vrouwen, staan we nog steeds voor de vraag die Alice en Bob aan het begin stelden: hebben de Covid-"vaccins" miljoenen gered of miljoenen gedood? Moeten we – opnieuw – helemaal tot het uiterste gaan om de antwoorden te vinden? Neurenberg?
-
Tomas Fürst doceert toegepaste wiskunde aan de Palacky Universiteit in Tsjechië. Hij heeft een achtergrond in wiskundige modellering en datawetenschap. Hij is medeoprichter van de Association of Microbiologists, Immunologists, and Statisticians (SMIS), die het Tsjechische publiek voorziet van op data gebaseerde en eerlijke informatie over de coronavirusepidemie. Hij is ook medeoprichter van het "samizdat"-tijdschrift dZurnal, dat zich richt op het blootleggen van wetenschappelijk wangedrag in de Tsjechische wetenschap.
Bekijk alle berichten
